近日，斯坦福医学院的研✅究团队成功开发了一种名为MUSK的人工智能模型，该模型通过整合医学图像和文本数据，为癌症患者的预后和治疗反应提供精准预测。

　　MUSK模型能够准确预测16种癌症类型的患者生存率和治疗反应，为临床决策提供有㊣力支持。这款模型的✅独特之处在于，它首次将视觉数据(如病理图像)和文本数据(如病历和临床记录)相结合，从而更全面地理解患者病情，提高预测㊣准确性。

　　该模型在包含5000万张病理图像和超过10亿条医学文㊣本的非配对多模态数据集✅上进行预训练，使其在适应性和定制化能力方面㊣远超传统AI模型。

　　研✅究团队表㊣示，MUSK模型在预测生存率□□、免疫治疗适用性和黑色素瘤复发风险等方面的准确性均有显著提升，分别为㊣75%□□□□、77%和83%，较传统方法提高11至12个百分点唾液是体液吗。这一重要研究成果已发表在《自然》杂志上，由斯坦福癌症研究所成员领导的研究团队完成。